Toutes les méthodes pour ajouter des recettes en tant que personne à rembourser ou délégué La liste ci-dessous montre les différentes façons selon lesquelles une personne à rembourser ou un délégué peut ajouter des reçus dans Emburse Enterprise. Quelle que soit la façon dont vous ajoutez un reçu, Emburse AI peut extraire automatiquement les principales informations. Dans ce cas, les champs affectés brillent brièvement pendant la saisie, puis affichent une icône scintillante pour montrer que la valeur a été capturée à l’aide d’Emburse AI. Pour connaître tous les détails, consultez la section Ajouter les images des reçus aux dépenses. La personne à rembourser a des reçus papier Envoyer via Emburse Enterprise ou les applications CR SNAP Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs transactions + auto-fusion de la carte de crédit. Envoyer via Snap & Send email (« Envoyer une photo par courriel ») Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs transactions + auto-fusion de la carte de crédit. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Remplacez la ligne d’objet de l’e-mail avec le montant et/ou le code de devise pour ignorer le montant et/ou le code de devise extrait à l’aide de l’OCR d’Emburse AI. Scanner reçu(s) et… Téléverser dans Emburse Enterprise. Vers titre du rapport de dépenses Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec la carte de crédit / le(s) poste(s) existants dans le rapport. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Vers poste Pivoter et extraction de données. Les données ne seront pas présentées à l’utilisateur mais seront utilisées ultérieurement pour des services back-end. Vers Galerie des reçus Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une transaction + auto-fusion de la carte de crédit. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Mettre en pièce jointe dans un e-mail et ajouter l’ID du rapport de dépenses à la ligne d’objet Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec le poste En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Images jointes au titre du rapport. Mettre en pièce jointe dans un e-mail et ajouter le montant et/ou le code de devise dans la ligne d’objet pour ignorer le montant et/ou le code de devise extrait à l’aide de l’OCR d’Emburse AI. Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec le poste. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Scanner reçu(s) et page de couverture dans un paquet et… Reçus de courriels via page de couverture Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec le poste. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Images jointes au titre du rapport. Reçus télécopiés Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec le poste. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Images jointes au titre du rapport. La personne à rembourser a des reçus numériques Télécharger vers un Pivoter et extraction de données. Les données ne seront pas présentées à l’utilisateur mais seront utilisées ultérieurement pour des services back-end. Télécharger vers titre du rapport de dépenses Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec la carte de crédit / le(s) poste(s) existants dans le rapport. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Télécharger vers Galerie de reçus Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une transaction + auto-fusion de la carte de crédit. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Envoyer via Forward & Forget (« Transférer et oublier ») Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une transaction + auto-fusion de la carte de crédit. toute l’image est traitée comme un reçu. Remplacez la ligne d’objet de l’e-mail avec le montant et/ou le code de devise pour ignorer le montant et/ou le code de devise extrait à l’aide de l’OCR d’Emburse AI. Uber/Lyft/AMEX Real-Time Notifications/etc. OCR n’est pas exécuté ici. Le délégué a des reçus papier Envoyer à l’aide de Snap & Send (« Envoyer une photo par courriel ») en indiquant l’adresse e-mail de la personne à rembourser dans la ligne d’objet Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs transactions + auto-fusion de la carte de crédit. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Scanner reçu(s) et… Téléverser dans Emburse Enterprise Vers Galerie des reçus Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Sélectionnez les images souhaitées et cliquez sur CRÉER UN RAPPORT. Les données relatives aux postes seront remplies automatiquement. Vers titre du rapport de dépenses Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec la carte de crédit / le(s) poste(s) existants dans le rapport. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Vers poste Pivoter et extraction de données. Les données ne seront pas présentées à l’utilisateur mais seront utilisées ultérieurement pour des services back-end. Scanner reçus et page de couverture dans un paquet et… Reçus de courriels via page de couverture Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec le poste. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Images jointes au titre du rapport. Reçus télécopiés Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec le poste. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Images jointes au titre du rapport. Le délégué a des reçus numériques Envoyer à l’aide de « Forward & Forget » (transférer et oublier) en indiquant l’adresse email de la personne à rembourser dans la ligne d’objet Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une transaction + auto-fusion de la carte de crédit. toute l’image est traitée comme un reçu. Télécharger vers un Pivoter et extraction de données. Les données ne seront pas présentées à l’utilisateur mais seront utilisées ultérieurement pour des services back-end. Télécharger vers titre du rapport de dépenses Rogner, faire pivoter, extraction de données, crée une ou plusieurs images + auto-correspondance avec la carte de crédit / le(s) poste(s) existants dans le rapport. En présence d’un PDF, détecte si basé sur du texte ou de l’image. Basé sur l’image : Les PDF d’une seule page avec plusieurs reçus seront rognés en images de reçus individuels ; les PDF de plusieurs pages seront traités comme un seul reçu. Basé sur le texte : il verra le PDF entier comme un seul reçu. Cet article vous a-t-il été utile ? Oui Non