FAQ zur neuen Rechnungs-OCR-Transkriptionsplattform

Emburse führt ab Anfang 2025 eine neue KI-gestützte, auf OCR (Optical Character Recognition) basierende Transkriptionsplattform ein. Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen.

Allgemein

Was ist eine OCR-Transkription?

Die OCR-Transkription (Optical Character Recognition) von Emburse ist eine KI-gestützte Beleg- und Rechnungserfassungstechnologie, die Beleg- und Rechnungsdaten mit unübertroffener Genauigkeit intelligent scannt, extrahiert und kategorisiert.

Warum wechselt Emburse seine OCR-Transkriptionstechnologie?

Wir wollen die Qualität und globale Reichweite unserer OCR-Fähigkeiten kontinuierlich verbessern, daher nehmen wir diese Änderung vor. Die neue Engine verwendet eine KI-gestützte OCR-Transkriptionstechnologie, die deutlich höhere Präzision bietet und Dokumente in mehreren Sprachen verarbeiten kann. Dieses Upgrade wurde entwickelt, um frühere Einschränkungen zu eliminieren und zuverlässigere Ergebnisse bereitzustellen und so die Leistung und Benutzererfahrung zu verbessern.

Welche Veränderungen können Kunden mit der neuen OCR-Technologie in Bezug auf Funktionen, Außendienst und regionalen Support erwarten?

Unser erstes Ziel besteht darin, die Genauigkeit der Erfassung von Rechnungen mit der neuen Technologie zu verbessern. Wir arbeiten auch daran, die Anzahl der unterstützten Länder zu erhöhen.

Genauigkeit

Wie genau ist die neue OCR-Transkriptionstechnologie?

Die OCR-Transkriptionstechnologie ist hochentwickelt und erzielt präzisere Ergebnisse als frühere Versionen. Die konkreten Genauigkeitsverbesserungen hängen von Land, Produkt und Bereich ab. Wir sehen jedoch einen durchschnittlichen Anstieg von mehr als 20 % über alle Anwendungsfälle hinweg.

Wie hat Genauigkeit bei der Automatisierung anderer Teile der Rechnungslösungen von Emburse geholfen?

Alle rechnungsbezogenen Verarbeitungsvorgänge profitieren, da sie der OCR-Transkription nachgelagert sind. Beispielsweise wird der Abgleich von Lieferanten und Lieferantenadressen präziser, und die Qualität unserer Audit- und Analytics-Produkte wird ebenfalls verbessert.

Funktionen

Kann die OCR-Transkription mehrere Sprachen verarbeiten?

Ja, unsere OCR-Transkription ist in vielen Sprachen sehr kompetent. Es eignet sich besonders gut für weit verbreitete Sprachen wie Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch. Bei Sprachen mit logographischen oder syllabischen Schriftsystemen wie Chinesisch, Japanisch und Koreanisch sowie bei weniger verbreiteten Sprachen oder Dialekten kann die Genauigkeit jedoch variieren. In naher Zukunft sind weitere Verbesserungen zu erwarten.

Training

Wie wird Emburse-KI trainiert?

Emburse-KI wurde unter Verwendung eines mehrschichtigen Ansatzes entwickelt, der mehrere große Sprachmodelle (LLMs) für Unternehmen kombiniert, um Millionen von Dokumenten zu kennzeichnen und zu verarbeiten. Wichtig ist, dass dies geschieht, ohne Kundendaten jemals außerhalb der sicheren Infrastruktur von Emburse zu speichern. Außerdem werden keine externen Modelle auf der Grundlage von Kundendaten trainiert, da wir unsere vertraglichen und Compliance-Verpflichtungen strikt einhalten.

Die gekennzeichneten Daten werden zur Feinabstimmung von Open-Source-Modellen verwendet, die ausschließlich innerhalb der Infrastruktur von Emburse eingesetzt und betrieben werden. Diese Modelle sind darauf optimiert, strukturierte Finanzdokumente wie Rechnungen und Quittungen zu verstehen. Die Trainingspipeline wurde so konzipiert, dass sie Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit über verschiedene Dokumentformate hinweg gewährleistet und gleichzeitig Kundendaten streng schützt.

Werden Kundendaten zum Training der Emburse-KI für andere Unternehmenskunden verwendet?

Emburse-KI ist ein universelles Modell, das für alle Unternehmenskunden verwendet wird. Wenn wir das Kernmodell optimieren, tun wir dies einmalig unter Verwendung eines kuratierten Datensatzes, der Daten von zahlreichen Kunden enthalten kann. Dies geschieht jedoch innerhalb der sicheren Infrastruktur von Emburse, und externe Parteien oder Modelle von Drittanbietern haben niemals Zugriff auf diese Daten.

Das resultierende Modell wird zwar geteilt, aber es werden dabei keine kundenspezifischen Daten offengelegt oder sind innerhalb des Modells identifizierbar. Der Trainingsprozess ist sorgfältig darauf ausgelegt, allgemeine Muster und Strukturen aus den Daten zu erkennen, anstatt bestimmte Kundeninhalte zu speichern oder zu reproduzieren. Dadurch kann Emburse-KI Anwendungsfälle gut verallgemeinern und gleichzeitig strenge Datenschutz- und Sicherheitsstandards für sämtliche Kunden einhalten.

Datenschutz/Sicherheit

Wie werden Datenschutz- und Sicherheitsbedenken in Zusammenhang mit der OCR-Transkription von Emburse behandelt?

Datenschutz und Sicherheit wurden bei der Entwicklung der neuen OCR-Transkriptionstechnologie angemessen berücksichtigt. Übermittelte Daten werden niemals außerhalb der Dateninfrastruktur von Emburse gespeichert und niemals für das Training externer Modelle verwendet.

Wie werden Datenschutz- und Sicherheitsbedenken bei der Verwendung von KI-gestützten Diensten durch die OCR-Transkription von Emburse berücksichtigt?

Datenschutz und Sicherheit wurden bei der Entwicklung der neuen OCR-Transkriptionstechnologie angemessen berücksichtigt. Übermittelte Daten werden niemals außerhalb der Dateninfrastruktur von Emburse gespeichert und niemals für das Training externer Modelle verwendet. Bitte besuchen Sie unser Trust Center, um mehr darüber zu erfahren, wie Emburse Ihre Daten schützt.

Wie stellen Sie sicher, dass unsere Daten nicht durch Prompt-Injection auf Belegbildern oder auf andere Weise aus Emburse-KI extrahiert werden können?

Prompt-Injection ist eine Technik, bei der versteckte Anweisungen in Eingabetext oder Bildern eingebettet werden, um das Verhalten eines LLM zu manipulieren. Emburse-KI ist durch eine strenge Vor- und Nachbearbeitungsarchitektur vor Prompt-Injection geschützt.

• Die Vorverarbeitung überprüft und bereinigt alle Eingaben, bevor sie das Modell erreichen und stellt sicher, dass weder Benutzer noch Dokumentinhalte das Verhalten des LLM manipulieren können.
• Die Nachbearbeitung erzwingt eine strenge Ausgabevalidierung und gewährleistet, dass die Antworten des Modells einem vordefinierten Schema entsprechen, das unseren Produkt- und Sicherheitserwartungen entspricht (z. B. durch die Durchsetzung einheitlicher Datumsformate wie JJJJ-MM-TT und die Unterbindung von Freitextausgaben, die Rohdaten offenlegen könnten).

Diese Kontrollen sollen jede Form von Prompt-Injection oder Modellmanipulation verhindern und sowohl die Datenintegrität als auch die Zuverlässigkeit der Ergebnisse gewährleisten.

Support

An wen kann ich mich bei Problemen wenden?

Bitte wenden Sie sich an den Support, wenn Sie Probleme beim Hochladen oder bei der Verarbeitung von Dokumenten haben. Wenn Sie gelegentliche, nicht-systemische Probleme sehen, bei denen fehlerhafte Daten über die OCR-Transkription extrahiert werden, müssen Sie sich nicht an den Support wenden. Wir verbessern die zugrunde liegende Engine kontinuierlich. Die beste Vorgehensweise besteht darin, den Fehler einfach zu korrigieren, indem Sie die Daten in der Anwendung überschreiben.

Rollout

Wann wird mein Unternehmen auf die neue OCR-Transkriptionstechnologie umgestellt?

Die Einführung beginnt im 1. Quartal 2025. Emburse wird Sie bezüglich der genauen Termine für Ihr Unternehmen kontaktieren.